Es hora de enseñar a la IA a ser olvidadiza
Inteligencia Artificial Psicológica: El futuro de la predicción
Nuestro cerebro ha evolucionado para hacer predicciones y explicaciones en situaciones inestables y mal definidas. Por ejemplo, para comprender una situación nueva, el cerebro genera una sola explicación sobre la marcha. Si esta explicación se ve alterada por información adicional, se genera una segunda explicación. Esto es algo que el aprendizaje automático no puede hacer, ya que suele tomar un camino diferente: ve el razonamiento como una tarea de categorización con un conjunto fijo de etiquetas predeterminadas.
El fracaso de Google Flu Trends
Un ejemplo de ello son las epidemias de virus. En 2008, Google lanzó Flu Trends, un servicio web que tenía como objetivo predecir las visitas al médico relacionadas con la gripe utilizando grandes datos. Sin embargo, el proyecto no logró predecir la pandemia de gripe porcina de 2009. Después de varios ajustes fallidos a su algoritmo, Google finalmente cerró el proyecto en 2015.
El Olvido Inteligente
En situaciones tan inestables, el cerebro humano se comporta de manera diferente. A veces, simplemente se olvida. En lugar de atascarse con datos irrelevantes, se basa únicamente en la información más reciente. Esta es una característica llamada olvido inteligente. Adoptando este enfoque, un algoritmo que se basó en un solo punto de datos (predecir que las visitas al médico relacionadas con la gripe de la próxima semana son las mismas que en la semana más reciente) habría reducido el error de predicción de Google Flu Trends a la mitad.
La IA Psicológica
El olvido inteligente es solo una dimensión de la IA psicológica, un enfoque de la inteligencia artificial que también incorpora otras características de la inteligencia humana como el razonamiento causal, la psicología intuitiva y la física. En 2023 este enfoque finalmente será reconocido como fundamental para resolver problemas mal definidos y permitirá hacer que el aprendizaje automático sea inteligente. Estudios realizados por investigadores del Instituto Max Planck, Microsoft, Universidad Stanford y Universidad Southampton ya están integrando estas características del cerebro humano evolucionado para mejorar predicciones del comportamiento humano desde reincidencia hasta compras por parte del consumidor.
En 2023 llegará también el reconocimiento del fracaso del aprendizaje profundo cuando se trata problemas inestables sin ayuda psicológica humana; Elon Musk retractará su afirmación sobre los autos sin conductor totalmente autónomos (nivel 5) y reenfocará su negocio hacia los autos autónomos nivel 4 muchísimos más viables e interesantes.
Finalmente reconociendo que los problemas complejos no necesitan soluciones complejas sino transparentes e igualmente precisas; nos impulsará a rediseñar nuestras ciudades para adaptarlas a los vehículos autónomos nivel 4 evitando posibles distracciones para conductores humanos ciclistas y peatones.
La IA Psicológica abre nuevas perspectivas para explicar sistemas complejos opacos; permitiendo verificar si ofrece soluciones transparentes e igualmente precisas antes que tratar directamente sistemas complejos opacos
